Las herramientas cambiaron.
La exigencia, no.

Descubrí el código en una pequeña finca en Brasil, alrededor de 1998. Tenía 15 años, una computadora de segunda mano, un libro de MS-DOS 6.0 y nada de internet. Sin amigos cerca. Sin acceso a conocimiento técnico. Solo un chico que quería ser inventor.

Una tarde, entre armar pequeños aparatos electrónicos y una garra de Wolverine de metal (sí, en serio), me topé con un archivo llamado GORILA.BAS (una demo de QBasic). Lo abrí, vi líneas de código de colores y algo hizo clic. Había encontrado un universo que me resultaba natural.

De los satélites a las startups

A los 19 conseguí una beca de investigación en el INPE, el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales de Brasil. El trabajo soñado de cualquier nerd: componentes electrónicos infinitos, proyectos fascinantes, gente brillante. Escribí kernel drivers de Linux para hardware de comunicación satelital con 99,5% de precisión y quedé en primer lugar entre 40 estudiantes.

Pero la ciencia en Brasil no paga. Mi beca era de ~US$50/mes. Así que me pasé al sector privado.

En Embraer pasé 7 años aprendiendo a construir sistemas de producción. Empecé en publicaciones técnicas de aeronaves y pronto comencé a automatizar procesos con scripts de bash en máquinas de Sun Microsystems. Embraer me dio el tiempo para terminar Ingeniería en Computación, estudiar Matemática Aplicada y crecer como ingeniero.

Después de 7 años, me sentía atrapado. Quería volar más lejos.

Construir, fracasar, volver a construir

Renuncié y cofundé una startup. En 2008, antes de que WordPress fuera masivo en Brasil, construimos desde cero un sistema de pedidos de delivery de comida: PHP, MySQL, el clásico código espagueti de startup.

Ese sistema procesó más de US$6 millones en transacciones, llegó a todos los estados de Brasil y se expandió a América Latina. Pero caímos en la trampa clásica: agregamos funcionalidades para convertirlo en un ERP y perdimos lo que lo hacía funcionar. Entonces un jugador llamado iFood entró al mercado.

Seguimos intentando hasta 2018. Dos o tres proyectos más que no funcionaron, quemando el dinero de inversionistas y el nuestro. En algún momento yo estaba casado, tenía un hijo y caminaba 12km al día porque no me alcanzaba para la gasolina. Trabajaba de forma remota para Solvay, una multinacional belga con más de €10B en ingresos, de 3AM a mediodía atendiendo su operación europea, en la oficina hasta las 5PM y después dando clases en una universidad local hasta las 11PM. Durmiendo 3 horas por noche. Durante dos años.

Ninguna carrera de computación enseña eso. Esa etapa sí.

30.000 alumnos y un negocio digital

En 2016 creé mi primer curso, “Programar do Zero” (Programar desde cero), para enseñar a programar a personas que nunca lo habían hecho. En esa época, la programación todavía era sobre todo un tema académico en Brasil. Funcionó.

Más de US$1 millón en ingresos. Más de 30.000 alumnos. 80.000 suscriptores en YouTube. Durante la pandemia, explotó. En su pico, los ingresos orgánicos eran de US$10-14K/mes, y con tráfico pago, US$60K/mes.

Hacia lo global

En 2022 entré a TUI Group, la mayor empresa de turismo del mundo (€23B en ingresos), como Tech Lead del sistema global de checkout. Trabajando de forma remota desde Brasil, dirigí un equipo de 12 personas en 4 mercados europeos, construyendo un sistema transaccional multimoneda que procesa más de 5M de reservas al año, con 25 microservicios y 99,9% de uptime.

Después de Solvay y TUI, había demostrado que podía entregar a escala enterprise entre zonas horarias y culturas. 100% remoto, de Brasil a Europa.

Entonces la IA lo cambió todo

En 2024 me di cuenta de que no podía crecer más dentro de mi “negocio digital de 4 horas por semana”. La llegada de los agentes de IA para programar cambió lo que era posible.

Pero el estándar no se movió: producción, o no cuenta. Así que llevé 25 años de disciplina de ingeniería a los agentes. Escribo la spec antes del código, dejo que los agentes ejecuten contra el contrato, y después reviso y hago el deploy. Formé a más de 400 profesionales en el método.

Fintech cripto: 13 apps en 70 días

A fines de 2025 construí una fintech cripto completa. Solo. En 70 días. Usando Claude Code guiado por especificaciones.

La plataforma incluye un gateway de pagos integrado con PIX, el sistema de pagos instantáneos de Brasil (más de 3B de transacciones mensuales, comparable al UPI de India), conectado a 4 proveedores mediante factory pattern, con validación de webhooks por HMAC-SHA256 y certificados de cliente mTLS.

También tiene un motor de exchange OTC con precios VWAP (ventana móvil de 24h), tipos de cambio cruzados a partir de 5 fuentes agregadas con mediana y filtrado de outliers, y spreads bid/ask asimétricos. El settler del exchange se encarga de detectar depósitos on-chain (polling cada 10s), confirmación de 2 bloques, reembolso automático por tolerancia y recuperación ante fallos.

El stack completo: 13 aplicaciones, 3 APIs en Fastify, 3 bases PostgreSQL, OAuth 2.1/OIDC completo (5 roles, 19 scopes, 18 permisos granulares, 2FA), Kubernetes con autoescalado, IaC con Terraform y monitoreo con Prometheus/Grafana.

Dinero real pasando por el sistema. Una fintech de nivel productivo con compliance, no un prototipo.

No la construyó la IA. La construyó la especificación.

Ahora: AI Engineer en iFood

Desde agosto de 2026 soy AI Engineer en iFood, la mayor empresa de delivery de comida de América Latina. Ciclo cerrado: el mismo player que un día entró al mercado de mi primera startup.

Fui el primer integrante del nuevo departamento de DATA & AI en el Marketplace, donde más de 3.500 ingenieros en más de 200 squads ya experimentaban con IA por su cuenta. Mi trabajo es capturar lo que funciona, conectar a los squads que resuelven el mismo problema de forma aislada y empaquetar el resultado en patrones que toda la organización pueda adoptar.

Lo que estoy construyendo

En paralelo, estoy creando contenido educativo: un ebook, un curso y una serie en YouTube sobre cómo construir sistemas de producción con agentes de IA: cómo especificar el trabajo, cómo hacer el harness de los agentes y la arquitectura que evita que se rompan. La IA cambió cómo escribimos código, no cómo pensamos sobre él.

Hablemos.